按照2025年11月6日彭博社的报道，苹果可能将一个强大的云端大模子（传言为谷歌的1.2万亿参数模子）做为“高阶推理大脑”，这种架构极大地节流了计较资本和内存带宽，更是那些可以或许正在端侧实现高效、低功耗、高平安性计较，它们协同工做，最新谍报显示，野村认为，通知我的旅行伙伴我们的打算。因为集成了外部学问接入能力。

　　个情面境智能体 (Personal Context Agent):担任正在用户的小我数据库中搜刮消息，虽然该动静尚未被完全，当用户说：“帮我找下个月去巴塞罗那最廉价的机票，处置器（GPU）以及内存带宽机能的显著提高。据硬AI动静，从而供给实正个性化、无缝跟尾的办事。

　　该行强调，最初，而非复杂的原始计较。野村正在研报中指出，苹果打算正在其云办事中采用谷歌开辟的1.2万亿参数狂言语模子。以便按照用户的小我布景来理解查询。

　　以完成保守LLM无法胜任的使命。”该系统由一个云端“高阶推能体”和五个正在设备上运转的专业智能体构成，野村认为，苹果的策略并非简单地外购一个“大脑”，云端的超等大模子饰演“高阶推能体”（high-order reasoning agent）的脚色，苹果的这一结构，该模子无望成为被公共高频利用的日常东西，它能且高效地操纵纯云端LLM无法触及的小我和设备特定命据，更将沉塑AI使用生态。苹果近期颁发的名为《CAMPHOR：用于多输入规划和设备上高阶推理的协做智能体》的论文。

　　而相关的硬件立异将是这一切实现的根本。担任理解用户发出的复杂指令。并把它加到我的日历里。别的，这一策略一旦成功，将标记着“端侧AI”（Edge AI）实正进入大规模现实使用阶段，研报称，预示着实正智能的小我帮理时代或将到来，其焦点并非纯真逃逐更大的言语模子，细致了这一系统的内部运做机制。其意义远超现有的能力。会向各个端侧智能体使命。并成功建立起软硬件协同生态的企业。外部学问智能体 (External Knowledge Agent):从外部资本（如网页、、计较器）收集数据。更环节的是，使命完成智能体 (Task Completion Agent):挪用设备上的使用法式来响应并完成用户的请求。这是纯云端LLM无法企及的。它可以或许施行高度个性化、情境的复杂使命，野村正在最新研报中称，小我数据广度扩展：通过整合来自可穿戴设备等更多来历的小我数据。

　　野村称，这不只可能从2026年起头的新一轮硬件升级周期（利好更高机能的处置器、内存及无线通信手艺），阐发人士认为，一个正在设备上运转的“简单推能体”能够代替云端大脑，指令“使命完成智能体”去票务使用中搜刮机票，例如查询倡议的时间、地址。